Alors qu’il progresse lentement vers un environnement Web sans cookies, ce qui changera la façon dont les données peuvent être traitées et attribuées, Google cherche à ajouter plus d’outils d’apprentissage automatique dans Google Analytics, ainsi que des éléments d’informations supplémentaires pour aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre leurs performances Web.
Tout d’abord, Google cherche à ajouter plus d’informations de recherche, avec une nouvelle intégration avec son Console de recherche Plate-forme.
Comme expliqué par Google:
« Console de recherche fournit des informations détaillées sur les performances de recherche organique de votre site Web, y compris le classement du site dans les résultats de recherche, les requêtes qui ont conduit à des clics et les données post-clic, comme les sessions engagées et les conversions. Avec la nouvelle intégration de la Search Console, vous serez en mesure de comprendre le rôle que joue la recherche organique dans la génération de trafic et l’engagement sur votre site, par rapport à d’autres canaux marketing tels que les annonces de recherche, les e-mails ou les réseaux sociaux.“
Analytics a toujours intégré diverses informations de recherche, et pour beaucoup, celles-ci seront suffisantes pour fournir une image de la façon dont la recherche Google génère du trafic vers votre site (ou non). Mais pour ceux qui cherchent à optimiser davantage leurs processus de référencement, la nouvelle intégration de la Search Console fournira des données plus spécifiques, ce qui pourrait vous aider à développer un processus d’optimisation de référencement plus global et plus engageant.
En plus de cela, Google ajoute également attribution basée sur les données, sans seuil minimal requis, aux propriétés Google Analytics 4.
“Les modèles d’attribution basés sur les données de Google vous permettent de mieux comprendre comment toutes vos activités marketing influencent collectivement vos conversions, afin de ne pas surévaluer ou sous-évaluer un seul canal. Contrairement à l’attribution au dernier clic, où 100 % du crédit revient à l’interaction finale, l’attribution basée sur les données distribue le crédit à chaque point de contact marketing en fonction de l’impact du point de contact sur la conversion.
Google s’efforce de s’éloigner de l’attribution au dernier clic dans la mesure du possible, car ce n’est pas un indicateur précis des performances globales du marketing numérique. Dans cette optique, Google a également récemment annoncé que ça fait attribution basée sur les données le modèle d’attribution par défaut pour toutes les nouvelles actions de conversion dans Google Ads, et son ajout à Analytics intègre davantage cette approche dans son ensemble d’outils marketing plus large.
Et enfin, Google cherche également à contrer la perte de données d’attribution, dans le cadre du passage à davantage de contrôles de confidentialité des données, en ajoutant une nouvelle capacité de prédiction de modélisation à Analytics.
« En utilisant la technologie de modélisation avancée de Google, le nouveau Google Analytics vous permet de combler les lacunes dans votre compréhension du comportement des clients lorsque les cookies et autres identifiants ne sont pas disponibles. Il analyse de grandes quantités de données historiques, identifie les corrélations et les tendances entre les points de données clés et utilise ces informations pour faire des prédictions sur le parcours client.
De plus en plus, à mesure que les nouvelles modifications apportées à la confidentialité des données d’Apple entrent en vigueur et que Google lui-même recherche davantage d’options de contrôle de la confidentialité des données pour les utilisateurs, cela signifiera moins de données pour les spécialistes du marketing, et Google, avec Facebook, espère pouvoir remplacer ceux qui perdent des informations avec des outils de modélisation et de prédiction précis, basés sur les comportements des utilisateurs au fil du temps.
Il reste à voir à quel point chaque option peut être efficace, pour chaque marque et entreprise, mais de nouvelles options de modélisation seront désormais disponibles dans Analytics, avec la modélisation des conversions dans les rapports d’attribution et la modélisation comportementale à venir.
Google Analytics reste un outil clé pour les spécialistes du marketing, et ces nouvelles options cherchent à mieux aligner la plate-forme sur les derniers changements, garantissant qu’elle reste un fournisseur de données clé pour vous aider à éclairer et à guider votre réflexion stratégique, sur divers fronts. Il faudra du temps et des tests pour mesurer les avantages de chacun, mais ils vous offrent plus d’options pour vous aider à faire face aux changements.
